Circulating branched-chain amino acids and long-term risk of obesity-related cancers in women
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Obesity is a risk factor for > 13 cancer sites, although it is unknown whether there is a common mechanism across sites. Evidence suggests a role for impaired branched-chain amino acid (BCAAs; isoleucine, leucine, valine) metabolism in obesity, insulin resistance, and immunity; thus, we hypothesized circulating BCAAs may be associated with incident obesity-related cancers. We analyzed participants in the prospective Women’s Health Study without a history of cancer at baseline blood collection (N = 26,711, mean age = 54.6 years [SD = 7.1]). BCAAs were quantified via NMR spectroscopy, log-transformed, and standardized. We used Cox proportional regression models adjusted for age, race, smoking, diet, alcohol, physical activity, menopausal hormone use, Body Mass Index (BMI), diabetes, and other risk factors. The endpoint was a composite of obesity-related cancers, defined per the International Agency for Research on Cancer 2016 report, over a median 24 years follow-up. Baseline BMI ≥ 30 kg/m2 compared with BMI 18.5–25.0 kg/m2 was associated with 23% greater risk of obesity-related cancers (n = 2751 events; multivariable HR 1.23, 95% CI 1.11–1.37). However, BCAAs were not associated with obesity-related cancers (multivariable HR per SD = 1.01 [0.97–1.05]). Results for individual BCAA metabolites suggested a modest association for leucine with obesity-related cancers (1.04 [1.00–1.08]), and no association for isoleucine or valine (0.99 [0.95–1.03] and 1.00 [0.96–1.04], respectively). Exploratory analyses of BCAAs with individual sites included positive associations between leucine and postmenopausal breast cancer, and isoleucine with pancreatic cancer. Total circulating BCAAs were unrelated to obesity-related cancer incidence although an association was observed for leucine with incident obesity-related cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».