Delirium prevention and treatment in the emergency department (ED): a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Delirium is a dangerous syndrome of acute brain dysfunction that is common in the emergency department (ED), especially among the geriatric population. Most systematic reviews of interventions for delirium prevention and treatment have focused on inpatient settings. Best practices of effective delirium care in ED settings have not been established. The primary objective of this study is to identify pharmacologic and non-pharmacologic interventions as applied by physicians, nursing staff, pharmacists and other ED personnel to prevent incident delirium and to shorten the severity and duration of prevalent delirium in a geriatric population within the ED. Methods and analysis Searches using subject headings and keywords will be conducted from database inception through June 2020 in MEDLINE, EMBASE, Web of Science, PsychINFO, CINAHL, ProQuest Dissertations and Theses Global and Cochrane CENTRAL as well as grey literature. Database searches will not be limited by date or language. Two reviewers will identify studies describing any interventions for delirium prevention and/or treatment in the ED. Disagreements will be settled by a third reviewer. Pooled data analysis will be performed where possible using Review Manager. Risk ratios and weighted difference of means will be used for incidence of delirium and other binary outcomes related to delirium, delirium severity or duration of symptoms, along with 95% CIs. Heterogeneity will be measured by calculating I 2 , and a forest plot will be created. If significant heterogeneity is identified, metaregression is planned using OpenMeta to identify possible sources of heterogeneity. Ethics and dissemination This is a systematic review of previously conducted research; accordingly, it does not constitute human subjects research needing ethics review. This review will be prepared as a manuscript and submitted for publication to a peer-reviewed journal, and the results will be presented at conferences. PROSPERO trial registration number CRD42020169654.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».