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Enregistrement W3092586984 · doi:10.1080/23750472.2020.1829989

All for one and one for all? Integration in high-performance sport

2020· article· en· W3092586984 sur OpenAlexaff
Nancy Quinn, Laura Misener, P. David Howe

Notice bibliographique

RevueManaging Sport and Leisure · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisForegroundingPerspective (graphical)EliteAthletesPsychologyCommonwealthEthnographyQualitative researchPerceptionPublic relationsApplied psychologySociologySocial psychologyPolitical scienceSocial sciencePoliticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose : To examine the lived experiences of the integrated model of elite sport from the perspective of parasport insiders.Research design : Since 2002, an integrated model for competition has been implemented by Commonwealth Games Federation (CGF). Commonwealth Games XXI was selected as a relevant location to conduct research regarding integration. Ethnographic methods included interviews, go-along conversations and observation. Interviews were conducted with Games personnel to enhance understandings of integration in sport. Qualitative thematic analysis was conducted to determine significant themes.Findings : The findings confirmed that integration is considered the preferred model among non-athletes who were unanimous in their support. Analysis indicated that the parasport athlete experience was mixed, reflecting negative and positive experiences. Three themes were identified as impactful of the athlete experience: ableization, size of the parasport contingent, lack of unified collective voice.Practical implications : Future research that examines whose assumptions inform decision making and program delivery is necessary to determine the merits and drawbacks of integration in sport.Research contributions : By foregrounding the lived experiences of a group of parasport insiders, the research generates unique insights into the integrated model of sport from a perspective that is often missing, and credibly informs those who manage integration in sport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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