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Enregistrement W3092588710 · doi:10.1002/etc.4896

A Physiologically Based Oiling Model (PBOM) to Predict Thermoregulatory Response in Birds

2020· article· en· W3092588710 sur OpenAlexaff
Pascal Tuarze, Malcolm Stephenson, Paul Mazzocco, Loren D. Knopper

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingHabitatEiderSandpiperEcologyEnvironmental scienceSentinel speciesCalidrisTrophic levelResource (disambiguation)BiologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract When birds are exposed to oil, their ability to thermoregulate is impaired as a result of damage to the insulative properties of their feathers. If an oiled bird is unable to maintain thermal homeostasis, hypothermia and death can follow rapidly. Physiological responses to oiling depend on several variables including environmental conditions (e.g., ambient air and water temperatures), life history of bird species (e.g., body size and habitat selection), and foraging strategies (e.g., divers, surface feeders, shorebirds). The most widely used approach to assess the effect of spilled oil on birds is the US Comprehensive Environmental Response, Compensation, and Liability Act (CERCLA) Type A Natural Resource Damage Assessment (NRDA) Model for Coastal and Marine Environments. This approach addresses body size and time spent in a hypothetical slick but lacks the flexibility to assess other variables related to physiological response. We developed a dynamic physiologically based oiling model (PBOM) for birds to address this need. The PBOM has been validated against empirical data from a dose–response study in which common eiders were exposed to Statfjord A crude oil. The PBOM can be used to predict time to hypothermia for birds of differing body size and habitat preferences, in environments ranging from Arctic to subtropical. The model presently includes 5 representative bird species: common eider, spotted sandpiper, great blue heron, dovekie, and American white pelican, but could be adapted to represent almost any bird. Environ Toxicol Chem 2021;40:251–260. © 2020 SETAC Abstract A bird's thermoregulatory response to oiling depends on variables related to environmental conditions, life history of the bird species, and foraging strategies. The physiologically based oiling model is a predictive model that can be used to quantify thermoregulatory responses in oiled birds across a range of exposure levels and environmental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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