Modeling the neuromuscular junction <i>in vitro</i>: an approach to study neuromuscular junction disorders
Notice bibliographique
Résumé
The neuromuscular junction (NMJ) is a specialized structure that works as an interface to translate the action potential of the presynaptic motor neuron (MN) in the contraction of the postsynaptic myofiber. The design of appropriate experimental models is essential to have efficient and reliable approaches to study NMJ development and function, but also to generate conditions that recapitulate distinct features of diseases. Initial studies relied on the use of tissue slices maintained under the same environment and in which single motor axons were difficult to trace. Later, MNs and muscle cells were obtained from primary cultures or differentiation of progenitors and cocultured as monolayers; however, the tissue architecture was lost. Current approaches include self-assembling 3D structures or the incorporation of biomaterials with cells to generate engineered tissues, although the incorporation of Schwann cells remains a challenge. Thus, numerous investigations have established different NMJ models, some of which are quite complex and challenging. Our review summarizes the in vitro models that have emerged in recent years to coculture MNs and skeletal muscle, trying to mimic the healthy and diseased NMJ. We expect our review may serve as a reference for choosing the appropriate experimental model for the required purposes of investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».