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Enregistrement W3092593871 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-4283

Commemorating the 50th anniversary of the Freeze and Harlan (1969) Blueprint for a physically-based, digitally-simulated hydrologic response model

2020· article· en· W3092593871 sur OpenAlexaff
Craig T. Simmons, Philip Brunner, René Therrien, Edward A. Sudicky

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlueprintSurface runoffHydrology (agriculture)Animal scienceBiologyEngineeringEcologyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The year 2019 marked the 50th anniversary of a pioneering publication in hydrology. Allan Freeze and Richard Harlan published their Blueprint for a physically-based, digitally-simulated hydrologic response model (Freeze and Harlan, 1969) in Journal of Hydrology. Their vision was for a futuristic model that would integrate key processes and compartments in the hydrologic cycle: precipitation, evapotranspiration, overland runoff, infiltration and groundwater exchange (into and out of) surface water bodies, such as rivers and lakes. Today, the original Blueprint is a reality. We recently published a paper in Journal of Hydrology to commemorate the 50 year anniversary of the original Blueprint paper (Simmons et al., 2019). In this talk, we present an overview of, and highlights from, this paper. Through personal communications with Allan Freeze, we present the history and genesis of the Blueprint paper. We reflect on the uptake of the Blueprint into modern hydrology, the development of numerical models that enabled this, and the range of challenges being tackled by these models. Finally, we consider challenges and opportunities for the future of this area of modelling and hydrologic science. Reference Simmons, C.T., Brunner, P., Therrien, R., and Sudicky, E.A., 2019. Commemorating the 50th anniversary of the Freeze and Harlan (1969) Blueprint for a physically-based, digitally-simulated hydrologic response model, Journal of Hydrology, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.124309

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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