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Enregistrement W3092594905 · doi:10.1088/2516-1075/abb932

Glovebox-integrated XES and XAS station for <i>in situ</i> studies in tender x-ray region

2020· article· en· W3092594905 sur OpenAlexafffundabout
Mohsen Shakouri, William M. Holden, Yongfeng Hu, Qunfeng Xiao, Ru Igarashi, Bryan Schreiner, Michael Bree, Minsi Li, Weihan Li, Xueliang Sun, Tsun‐Kong Sham

Notice bibliographique

RevueElectronic Structure · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensWestern UniversityCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchWestern UniversityCanada Foundation for InnovationUniversity of SaskatchewanCanadian Light Source
Mots-clésGloveboxBeamlineX-ray absorption spectroscopySpectrometerMaterials scienceSoft X-ray emission spectroscopyEmission spectrumAbsorption spectroscopyChemistryPhysicsOpticsSpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract X-ray emission spectroscopy (XES), as a complementary technique to x-ray absorption spectroscopy (XAS), is powerful in the analysis of the electronic structure of the materials by probing the occupied density of states with high energy resolution. Recently, an XES spectrometer optimized for the tender x-ray region (2–5 keV) was successfully installed into an inert atmosphere glovebox, and the entire system was successfully integrated into the SXRMB (soft x-ray microcharacterization beamline) at the Canadian Light Source. Here, the technical design and the performance of the SXRMB XES-integrated glovebox station is presented. High energy resolution of ∼1 eV or better has been achieved for the spectrometer in the tender energy x-ray ranges. Capability of the station for in-situ XES and XAS measurements is demonstrated using an example of phosphorus phase transformation in phosphorus anodes for lithium-ion battery research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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