Allergy to Peanuts imPacting Emotions And Life (APPEAL): the impact of peanut allergy on children, adolescents, adults and caregivers in France
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peanut allergy (PA) has increased in developed countries and can have a dramatic effect on quality of life but data surrounding this is limited in France. Allergy to Peanuts imPacting Emotions And Life study (APPEAL) investigated the experience and impact of living with PA in France. METHODS: Respondents affected by PA directly (children aged 8-12 years, teenagers aged 13-17 years, or adults aged ≥ 18 years) or indirectly (caregiver) completed either an online questionnaire (APPEAL-1, N = 198), or provided in-depth interviews (APPEAL-2, N = 32). Quantitative data was evaluated using descriptive statistics. Qualitative data was analysed thematically, using MAXQDA software. RESULTS: Of 198 responders in APPEAL-1, 88% stated that PA affects their daily activities, and 74% felt isolated as a result of living with PA. Feelings of worry about exposure to peanuts on social occasions where food is involved was reported by 91%. A total of 44% reported some restrictions in their job options, 85% in socializing. Psychological impact of PA included responders feeling emotions of frustration (89%), uncertainty (87%), and stress (93%) and 93% reporting encountering instances of feeling different due to their PA. Main factors that drove PA impact included social activities and relationships; whereas main coping strategies to avoid peanuts included monitoring, communication and planning. CONCLUSION: The analysis of French respondents from the APPEAL study demonstrates the impact and burden of PA on allergic children, teenagers, adults and their caregivers, and highlights the unmet need to be addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».