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Enregistrement W3092596275 · doi:10.1177/0009922820964457

Parents’ Experiences and Information Needs While Caring for a Child With Functional Constipation: A Systematic Review

2020· review· en· W3092596275 sur OpenAlexafffund
Alison P Thompson, Eytan Wine, Shannon E. MacDonald, Alyson Campbell, Shannon D. Scott

Notice bibliographique

RevueClinical Pediatrics · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNetworks of Centres of Excellence of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchWomen and Children's Health Research Institute
Mots-clésMedicineMisinformationPsychological interventionInclusion (mineral)Qualitative researchHealth careConstipationFunctional constipationNursingFamily medicinePsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pediatric functional constipation (FC) reportedly affects at least 1 in 10 children worldwide. Parent and family education is a key component for successful treatment, yet there is little research exploring what information families need and how to best support them. The aim of this review is to synthesize current evidence on the experiences and information needs of parents caring for a child with FC. We systematically searched published research and completed screening against a priori inclusion criteria. Thirteen studies (n = 10 quantitative, n = 3 qualitative) were included. We found 2 main themes, precarious footing and profound and pervasive effects. Heavy caregiving burdens fueled doubts, misinformation, relationship breakdown, and treatment deviation. In light of clinical recommendations, our findings reveal a potential mismatch between parents' needs and care provision for FC. It is likely that both parents and health care providers would benefit from resources and interventions to improve care related to pediatric FC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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