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Enregistrement W3092596287 · doi:10.2196/23176

Disparities in Video and Telephone Visits Among Older Adults During the COVID-19 Pandemic: Cross-Sectional Analysis

2020· article· en· W3092596287 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesCenters for Medicare and Medicaid ServicesNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineTelemedicinePandemicMedical diagnosisReimbursementTelehealthCross-sectional studyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)VideoconferencingHealth careMedical emergencyFamily medicineDiseaseMultimedia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Telephone and video telemedicine appointments have been a crucial service delivery method during the COVID-19 pandemic for maintaining access to health care without increasing the risk of exposure. Although studies conducted prior to the pandemic have suggested that telemedicine is an acceptable format for older adults, there is a paucity of data on the practical implementation of telemedicine visits. Due to prior lack of reimbursement for telemedicine visits involving nonrural patients, no studies have compared telephone visits to video visits in geriatric primary care. OBJECTIVE: This study aimed to determine (1) whether video visits had longer durations, more visit diagnoses, and more advance care planning discussions than telephone visits during the rapid implementation of telemedicine in the COVID-19 pandemic, and (2) whether disparities in visit type existed based on patient characteristics. METHODS: We conducted a retrospective, cross-sectional analysis of patients seen at two geriatric clinics from April 23 to May 22, 2020. Approximately 25% of patients who had telephone and video appointments during this time underwent chart review. We analyzed patient characteristics, visit characteristics, duration of visits, number of visit diagnoses, and the presence of advance care planning discussion in clinical documentation. RESULTS: Of the 190 appointments reviewed, 47.4% (n=90) were video visits. Compared to telephone appointments, videoconferencing was, on average, 7 minutes longer (mean 37.3 minutes, SD 10 minutes; P<.001) and had, on average, 1.2 more visit diagnoses (mean 5.7, SD 3; P=.001). Video and telephone visits had similar rates of advance care planning. Furthermore, hearing, vision, and cognitive impairment did not result in different rates of video or telephone appointments. Non-White patients, patients who needed interpreter services, and patients who received Medicaid were less likely to have video visits than White patients, patients who did not need an interpreter, and patients who did not receive Medicaid, respectively (P=.003, P=.01, P<.001, respectively). CONCLUSIONS: Although clinicians spent more time on video visits than telephone visits, more than half of this study's older patients did not use video visits, especially if they were from racial or ethnic minority backgrounds or Medicaid beneficiaries. This potential health care disparity merits greater attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle