Changes in quality of life, cognition and functional status following catheter ablation of atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate changes in quality of life (QoL), cognition and functional status according to arrhythmia recurrence after atrial fibrillation (AF) ablation. METHODS: We compared QoL, cognition and functional status in patients with recurrent atrial tachycardia (AT)/AF versus those without recurrent AT/AF in the AXAFA-AFNET 5 clinical trial. We also sought to identify factors associated with improvement in QoL and functional status following AF ablation by overall change scores with and without analysis of covariance (ANCOVA). RESULTS: -VASc scores (2.8 vs 2.3, p<0.001) and more persistent forms of AF (51 vs 39%, p=0.012). Median changes in the SF-12 physical (3 (25th, 75th: -1, 8) vs 1 (-5, 8), p=0.026) and mental scores (2 (-3, 9) vs 0 (-4, 5), p=0.004), EQ-5D (0 (0,2) vs 0 (-0.1, 0.1), p=0.027) and Karnofsky functional status scores (10 (0, 10) vs 0 (0, 10), p=0.001) were more favourable in patients without recurrent AT/AF. In the overall cohort, the proportion with at least mild cognitive impairment (Montreal Cognitive Assessment <26) declined from 30.3% (n=157) at baseline to 21.8% (n=113) at follow-up. ANCOVA identified greater improvement in Karnofsky functional status (p<0.001) but not SF-12 physical (p=0.238) or mental scores (p=0.065) in those without recurrent AT/AF compared with patients with recurrent AT/AF. CONCLUSIONS: Patients without recurrent AT/AF appear to experience greater improvement in functional status but similar QoL as those with recurrent AT/AF after AF ablation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».