Relationship between nomophobia and occupational performance among university students
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Nomophobia is a contemporary phobia that emerged in the digital age and is becoming increasingly common. University students are at higher risk for nomophobia. This study aims to develop an understanding of nomophobic university students’ problem areas in their daily occupations. Methods This cross-sectional study was conducted with 181 university students between January and March 2020. The Nomophobia Questionnaire was used to determine the students’ level of nomophobia and they were separated into groups based on nomophobia severity. The Canadian Occupational Performance Measure was used to determine the students’ occupational performance and satisfaction in the occupations they identified as being most problematic for them. Canadian Occupational Performance Measure scores were compared between nomophobia severity groups. Results All students in the study had some degree of nomophobia (mild = 56, moderate = 95, severe = 30). Canadian Occupational Performance Measure performance and satisfaction scores were significantly lower in students with severe nomophobia compared to the mild/moderately nomophobic students ( p<.05). The occupations of greatest concern were in the areas of productivity (studying, 20.89%), self-care (sleeping, 9.87%), and leisure (doing sport, 8.23%). Conclusion This study demonstrated a relationship between nomophobia and occupational performance difficulties in university students. Occupational therapists should consider nomophobia when evaluating occupational performance difficulties in university students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».