Investigation of Pre-Service Teachers’ Tolerance Tendencies and Democratic Tendencies
Notice bibliographique
Résumé
The current study aims to investigate whether pre-service teachers’ tolerance tendencies and democratic tendencies vary significantly depending on gender and mother and father’s education level and the relationship between their tolerance tendencies and democratic tendencies. A total of 417 second-year students from the departments of Turkish teaching, social studies teaching, elementary school teacher training, pre-school teacher training, science teaching, elementary school math teaching, arts, music, psychological counselling and guidance, English teaching and German teaching participated in the current study. In the analysis of the collected data, frequencies, percentages, Mann Whitney U test, Kruskall Wallis test and correlation analysis were used. As a result of the analyses, the pre-service teachers’ tolerance tendencies were found to be very high. The female pre-service teachers’ tolerance tendencies were found to be higher than those of the male pre-service teachers. The pre-service teachers’ tolerance tendencies were found to be not varying significantly depending on mother and father’s education level. The pre-service teachers’ democratic tendencies were found to be higher than the medium level. The female pre-service teachers’ democratic tendencies were found to be higher than those of the male pre-service teachers. The pre-service teachers’ democratic tendencies were found to be not varying significantly depending on mother and father’s education level. A positive, medium and significant correlation was found between the pre-service teachers’ tolerance tendencies and democratic tendencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».