Male Perpetration of Adolescent Dating Violence: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Male violence against females most often occurs within intimate relationships, and when that occurs during youth, it is termed adolescent dating violence (ADV). A scoping review focused on male perpetration of ADV was conducted to synthesize existing evidence and offer insights about what influences male adolescents to perpetrate ADV. The current scoping review explored the findings drawn from 16 research studies conducted in the United States, Spain, South Africa, and Italy, to distil modifiable factors related to male perpetration of ADV. Three themes were extrapolated from the 16 studies: (a) entitlement; (b) adverse childhood experiences (ACE); and (c) ineffective conflict management. Entitlement as a theme was characterized by attitudes and beliefs aligning to violence, hierarchical and marginalizing masculine norms, traditional gender roles, and male superiority, which in various configurations influenced the perpetration of ADV. ACE as a theme highlighted how male adolescents who had experienced, observed, and/or initiated abuse were at increased risk of perpetrating ADV. Male adolescents with ineffective conflict management (theme 3), including alcohol use and/or emotional dysregulation, were also at higher risk of perpetrating ADV. Tailored prevention efforts are often delinked from issues of male entitlement, ACE, and ineffective conflict management; therefore, we make suggestions for trauma-informed care to guide primary care providers (PCPs) in the assessment and management of ADV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».