Structural and Physicochemical Characterization of Chitosan Obtained by UAE and Its Effect on the Growth Inhibition of Pythium ultimum
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work was the recovery of chitosan by ultrasound-assisted extraction (UAE) from white shrimp (Litopenaeus vannamei) chitin, and the physicochemical and structural characterization of the obtained biopolymer, as well as its antimicrobial effect on Pythium ultimum growth. A 23 factorial design was used to evaluate chitosan extraction conditions. Instrumental analysis techniques for chitosan characterization and radial growth inhibition, as an antifungal activity test, were performed. The ultrasonically extracted chitosan (UC) reached a yield of 86.96% with 100% solubility, a degree of deacetylation (DDA) >78%, molecular weight (MW) of 3.928 × 105 g mol−1, and a crystallinity index (Icr) of 87%, calculated through nuclear magnetic resonance (1H NMR) and Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), size exclusion chromatography (SEC), and X-ray diffraction (XRD), respectively. The inhibitory activity of the chitosan was evaluated against the oomycete Pythium ultimum, observing a 93% radial inhibition over 24 h. UAE proved to be an excellent alternative to the conventional deacetylation, reducing reaction time and obtaining a UC with higher MW and (Icr) than the commercial one, which could potentiate its applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».