In Vitro Combinations of Baloxavir Acid and Other Inhibitors against Seasonal Influenza A Viruses
Notice bibliographique
Résumé
Two antiviral classes, the neuraminidase inhibitors (NAIs) and polymerase inhibitors (baloxavir marboxil and favipiravir) can be used to prevent and treat influenza infections during seasonal epidemics and pandemics. However, prolonged treatment may lead to the emergence of drug resistance. Therapeutic combinations constitute an alternative to prevent resistance and reduce antiviral doses. Therefore, we evaluated in vitro combinations of baloxavir acid (BXA) and other approved drugs against influenza A(H1N1)pdm09 and A(H3N2) subtypes. The determination of an effective concentration inhibiting virus cytopathic effects by 50% (EC50) for each drug and combination indexes (CIs) were based on cell viability. CompuSyn software was used to determine synergism, additivity or antagonism between drugs. Combinations of BXA and NAIs or favipiravir had synergistic effects on cell viability against the two influenza A subtypes. Those effects were confirmed using a physiological and predictive ex vivo reconstructed human airway epithelium model. On the other hand, the combination of BXA and ribavirin showed mixed results. Overall, BXA stands as a good candidate for combination with several existing drugs, notably oseltamivir and favipiravir, to improve in vitro antiviral activity. These results should be considered for further animal and clinical evaluations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».