Patient Preferences for Surgical Treatment of Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Total knee arthroplasty (TKA) is a common treatment for end-stage knee osteoarthritis but is associated with increased complication rates compared with unicompartmental knee arthroplasty (UKA). UKA offers better functional outcomes but is associated with a higher risk of revision. The purpose of this study was to apply good-practice, stated-preference methods to quantify patient preferences for benefit-risk tradeoffs associated with arthroplasty treatments for end-stage knee osteoarthritis. METHODS: A discrete-choice experiment was developed with the following attributes: chance of complications, functional ability, awareness of the knee implant, and chance of needing another operation within 10 years. Patients included those aged 40 to 80 years with knee osteoarthritis. A pivot design filtered respondents into 1 of 2 surveys on the basis of self-reported functional ability (good compared with fair or poor) as measured by the Oxford Knee Score. Treatment-preference data were collected, and relative attribute-importance weights were estimated. RESULTS: Two hundred and fifty-eight completed survey instruments from 92 males and 164 females were analyzed, with 72 respondents in the good-function cohort and 186 in the fair/poor-function cohort. Patients placed the greatest value or relative importance on serious complications and rates of revision in both cohorts. Preference weights did not vary between cohorts for any attribute. In the good-function cohort, 42% of respondents chose TKA and 58% chose UKA. In the fair/poor-function cohort, 54% chose TKA and 46% chose UKA. CONCLUSIONS: Patient preferences for various treatment attributes varied among patients in a knee osteoarthritis population. Complication and revision rates were the most important factors to patients, suggesting that physicians should focus on these areas when discussing treatments. The proportion of patients who chose UKA suggests that the current trend of increased UKA utilization is aligned with patient preferences. CLINICAL RELEVANCE: Systematic elicitation of patient preferences for knee arthroplasty procedures, which lays out evidence-based risks and benefits of different treatments, indicates a larger subset of the knee osteoarthritis population may prefer UKA than would be suggested by the current rates of utilization of the procedure. Arthroplasty treatment should align with patient preferences and eligibility criteria to better deliver patient-centered care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».