How might controlled fusion fit into the emerging low-carbon energy system of the mid-twenty-first century?
Notice bibliographique
Résumé
We examine the characteristics that fusion-based generation technologies will need to have if they are to compete in the emerging low-carbon energy system of the mid-twenty-first century. It is likely that the majority of future electric energy demand will be provided by the lowest marginal cost energy technology—which in many regions will be stochastically varying renewable solar and wind electric generation coupled to systems that provide up to a few days of energy storage. Firm low-carbon or zero-carbon resources based on gas-fired turbines with carbon capture, advanced fission reactors, hydroelectric and perhaps engineered geothermal systems will then be used to provide the balance of load in a highly dynamic system operating in competitive markets governed by merit-order pricing mechanisms that select the lowest-cost supplies to meet demand. These firm sources will have overnight capital costs in the range of a few $/Watt, be capable of cycling down to a fraction of their maximum power output, operate profitably at low utilization fraction, and have a suitable unit size of order 100 MW e . If controlled fusion using either magnetic confinement or inertial confinement approaches is to have any chance of providing a material contribution to future electrical energy needs, it must demonstrate these key qualities and at the same time prove robust safety characteristics that avoid the perceived dread risk that plagues nuclear fission power, avoid the generation of long-lived radioactive waste and demonstrate highly reliable operations. This article is part of a discussion meeting issue ‘Prospects for high gain inertial fusion energy (part 1)’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».