MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3092623520 · doi:10.26685/urncst.198

Potential Application of Silver Nanoparticles Encapsulated in Branched Amphiphilic Peptide Capsules to Circumvent Antibiotic Resistance in Methicillin-Resistant Staphylococcus Aureus: A Research Protocol

2020· article· en· W3092623520 sur OpenAlexafffundabout
Russell Leong, Zejia Chen, Chelsea Zhang

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésAntibioticsStaphylococcus aureusIn vivoAntibiotic resistanceMethicillin-resistant Staphylococcus aureusEx vivoMinimum inhibitory concentrationMedicineMicrobiologyPharmacologyChemistryBacteriaBiologyBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Antibiotic resistance is a major global health concern as many fatalities occur each year due to severe infections associated with it, such as sepsis. This research protocol hopes to address the issue of antibiotic resistance in methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) by using an alternative antibiotic therapy. Silver nanoparticles (AgNPs), which have antibiotic properties and low antibiotic resistance potential, will be administered in conjunction with stable and biocompatible branched amphiphilic peptide capsules (BAPCs). Surface functionalized ligands will be attached to the peptide capsules to target iron receptors essential to MRSA survival. By targeting its iron receptors, the bacteria will be unable to mutate in such a way that would attenuate its uptake of this antibiotic. Methods: Testing will begin in vitro on MRSA cultures to assess the minimum inhibitory concentration of the various AgNP treatment groups. Constraints determining the minimum inhibitory concentration include a minimum 3-hour delay in bactericidal effect from application, and a 95% eradication efficacy. Drug efficacy will be evaluated via ex vivo and in vivo mice experiments, with off-target toxicity effects measured via BAPC targeted immunohistochemistry, and both serological and organ-based tests. Repeated in vivo treatments will be performed against a control to measure the relative antibiotic resistance advantages this treatment proposes. As this protocol requires the use of mice, ethics approval from the Canadian Council on Animal Care will be obtained prior to experimentation. Results: It is expected that the AgNPs will be successfully encapsulated within the structurally-sound BAPCs and that the AgNPs will eradicate a significant amount of the MRSA present in the human body with minimal side effects. The in vitro, ex vivo and in vivo tests are likely to yield results that demonstrate that the most effective protocol in eradicating MRSA is to use AgNPs in BAPCs in conjunction with a vancomycin treatment. The proposal will likely satisfy the criteria for appropriate AgNP doses, which includes bactericidal effect in a time frame of hours, over 95% efficacy, and statistically significant reproducibility. Discussion: Successful BAPC mediated delivery of AgNPs prove the potential for targeted antibiotic application against multidrug bacteria with lower risk of antibiotic resistance compared to conventional antibiotics. This proof of concept protocol demonstrates the potential for applying rational design of BAPCs as a delivery vector. Certain limitations, including off-target toxicity and redundant targeting are issues to be cognizant of and controlled. Conclusion: This novel therapy can be considered as a preliminary step in overcoming antibiotic resistance. With appropriate modifications to the functional ligands attached to the BAPCs, the proposed drug mechanism could be applied to treat other bacterial strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) JournalMême sujetAntimicrobial Peptides and ActivitiesTravaux en français237 207