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Enregistrement W3092631251 · doi:10.1080/09644016.2020.1827608

Multispecies justice: theories, challenges, and a research agenda for environmental politics

2020· article· en· W3092631251 sur OpenAlexaff
Danielle Celermajer, David Schlosberg, Lauren Rickards, Makere Stewart‐Harawira, Mathias Thaler, Petra Tschakert, Blanche Verlie, Christine J. Winter

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Politics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsEconomic JusticeSociologyConversationEnvironmental ethicsGlobal justiceSubject (documents)HegemonyEnvironmental justiceEpistemologySocial scienceLaw and economicsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay seeks to open a conversation about multispecies justice in environmental politics. It sets out some of the theoretical approaches, key areas of exploration, and obvious challenges that come with rethinking a core plank of liberal theory and politics. First, we discuss some of the diverse scholarly fields that have influenced the emergence of multispecies justice. We then discuss core concerns at the centre of this reconfiguration of justice – including broadening conceptions of the subject of justice and the means and processes of recognition (and misrecognition). The importance of deconstructing and decolonising the hegemony of liberal political discourse is crucial, and is part of a larger project for multispecies justice to rework a politics of knowledge and practice of political communication. Finally, we begin to explore what a commitment to multispecies justice might demand of politics and policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0110,110
Communication savante0,0220,034
Science ouverte0,0040,014
Intégrité de la recherche0,0120,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations365
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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