Enhancing partnerships and collaboration in times of change
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Issue In 2019, the government of the Canadian province of Ontario announced major changes to the structure, governance and funding of public health services. Throughout these changes, publicly funded local and regional public health organizations are still expected to provide effective, evidence-informed programming to their communities. The National Collaborating Centre for Methods and Tools (NCCMT) has facilitated collaborations to support Ontario public health through this transition. Description of the problem In order to support evidence-informed public health in Ontario during this transition, the NCCMT reached out to current and potential partners, within and beyond the public health sector for a multidisciplinary approach. We conducted a needs assessment for an evidence review repository, which would allow public health practitioners to share and build upon each other's work. Finally, demonstrating the value of public health to policymakers can be inherently challenging as the return on investment in public health is often very long term. We partnered with health units in varying capacities to find and synthesize evidence to advocate for continued investment in public health. Results This initiative has provided important lessons in developing and maintaining strong partnerships. Looking beyond the public health sector can establish mutually beneficial partners and allies in other disciplines. A key finding was the need to establish infrastructure to support collaboration and resource sharing. Finally, we learned that big picture questions like demonstrating the value of public health require many different perspectives, inputs and areas of expertise. Lessons Through this initiative, we have developed a multidisciplinary, collaborative approach to supporting evidence-informed public health through times of major restructuring. This approach can be applied to future changes to public health on smaller or larger scales, or within other geographic regions. Key messages Multidisciplinary approaches can support collaboration, unity and advocacy in times of change. Establishing infrastructure to support collaboration and sharing of resources is valuable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,024 |
| Communication savante | 0,029 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,049 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».