Prostate Cancer Survivors’ and Caregivers’ Experiences Using Behavior Change Techniques during a Web-Based Self-Management and Physical Activity Program: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Both men with prostate cancer and their caregivers report experiencing a number of challenges and health consequences, and require programs to help support the cancer patient-caregiver dyad. A tailored, web-based, psychosocial and physical activity self-management program (TEMPO), which implements behavior change techniques to help facilitate behavior change for the dyads was created and its acceptability was tested in a qualitative study. The purpose of this secondary analysis was to explore the dyads' experiences using behavior change techniques to change behavior and address current needs and challenges while enrolled in TEMPO. Multiple semi-structured interviews were conducted with 19 prostate cancer-caregiver dyads over the course of the program, resulting in 46 transcripts that were analyzed using an inductive thematic analysis. Results revealed four main themes: (1) learning new behavior change techniques, (2) engaging with behavior change techniques learned in the past, (3) resisting full engagement with behavior change techniques, and (4) experiencing positive outcomes from using behavior change techniques. The dyads' discussions of encountering behavior change techniques provided unique insight into the process of learning and implementing behavior change techniques through a web-based self-management program, and the positive outcomes that resulted from behavior changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».