River Buffalo Meat Production and Quality: Sustainability, Productivity, Nutritional and Sensory Properties
Notice bibliographique
Résumé
One of the most important challenges facing today’s society is feeding a growing world population. This review aims to examine the available information to assess the potential of river buffalo as a meat producer with a focus on the sustainability of the supply chain and on meat quality in terms of nutritional and sensory properties. Traditionally, buffalo meat came from old, culled animals in rural agricultural regions where animals were slaughtered at the end of their productive life as dairy or draught animals. Therefore, the meat had low quality. However, when younger animals are used, buffalo meat is generally well appreciated by consumers. Buffaloes can adapt to different production systems and convert poor-quality high fiber feedstuffs into high-quality products, including meat, with a lower degree of competition with human nutrition. In addition, although requiring more land, extensive production systems may have lower environmental impacts due to the low inputs used in the productive process and show higher levels of animal welfare. Although weight gains and dressing percentages are generally lower than in cattle, the meat is characterized by better nutritional properties (low fat and cholesterol contents, high-quality protein, and unsaturated fatty acids). In addition, the use of appropriate production systems might improve its sensory properties. Therefore, buffalo meat may be considered a good option to meet the increasing demand for food for human consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».