Multi-scale Analysis of Electromagnetic Energy Input using Swarm: Quantifying Key Scales in Magnetosphere-Ionosphere Coupling
Notice bibliographique
Résumé
Electromagnetic energy transfer in magnetosphere-ionosphere coupling (MIC) is an inherently multiscale process, where the relative contributions of various scale sizes, linked to various auroral phenomena, are largely unknown. While work in previous decades has largely focused on large scales, in recent years with the development of new instrumentation smaller scale electromagnetic disturbances have once again come into focus. Recent work by the authors has demonstrated evidence that small-scale processes appear to be so important as to potentially account for a global interhemispheric asymmetry in ionospheric energy input. This study attempts to statistically quantify the contribution of energy at the small and mesoscales using Poynting flux, calculated using the unprecedented ESA Swarm mission dataset of simultaneous electric and magnetic field measurements at 16 Hz, with statistics now spanning several years. We find important contributions at small scales to the total energy budget, while at the same time noting that there appears to be a limit above which energy content tends to drop off. In the context of previous observations from other spacecraft this may shed light on key small-scale processes happening in and around the auroral acceleration region, in particular discrete arcs and Alfvén wave reflection from the ionosphere, which are important in forming inputs to coupled magnetosphere-ionosphere-thermosphere modelling studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».