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Enregistrement W3092641960 · doi:10.1126/sciadv.abd3649

Hemispherical differences in the shape and topography of asteroid (101955) Bennu

2020· article· en· W3092641960 sur OpenAlexafffund
M. G. Daly, O. S. Barnouin, J. A. Seabrook, J. H. Roberts, C. Dickinson, K. J. Walsh, E. R. Jawin, E. E. Palmer, R. W. Gaskell, J. R. Weirich, T. Haltigin, D. Gaudreau, C. Brunet, G. Cunningham, Patrick Michel, Yun Zhang, Ronald‐Louis Ballouz, G. A. Neumann, M. E. Perry, L. Philpott, M. Al Asad, C. L. Johnson, Coralie D. Adam, Jason M. Leonard, J. Geeraert, Kenneth M. Getzandanner, M. C. Nolan, R. T. Daly, E. B. Bierhaus, E. Mazarico, B. Rozitis, A. J. Ryan, D. N. DellaGiustina, B. Rizk, H. C. M. Susorney, H. Enos, D. S. Lauretta

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaOptech (Canada)Canadian Space AgencyMuscular Dystrophy CanadaYork University
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilCanadian Space AgencyCentre National d’Etudes SpatialesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésAsteroidAstrobiologyGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the shape of near-Earth asteroid (101955) Bennu by constructing a high-resolution (20 cm) global digital terrain model from laser altimeter data. By modeling the northern and southern hemispheres separately, we find that longitudinal ridges previously identified in the north extend into the south but are obscured there by surface material. In the south, more numerous large boulders effectively retain surface materials and imply a higher average strength at depth to support them. The north has fewer large boulders and more evidence of boulder dynamics (toppling and downslope movement) and surface flow. These factors result in Bennu's southern hemisphere being rounder and smoother, whereas its northern hemisphere has higher slopes and a less regular shape. We infer an originally asymmetric distribution of large boulders followed by a partial disruption, leading to wedge formation in Bennu's history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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