Copper-64 based radiopharmaceuticals for brain tumors and hypoxia imaging
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The most common and aggressive primary malignancy of the central nervous system is Glioblastoma that, as a wide range of malignant solid tumor, is characterized by extensive hypoxic regions. A great number of PET radiopharmaceuticals have been developed for the identification of hypoxia in solid tumors, among these, we find copper-based tracers. The aim of the current review paper was to provide an overview of radiocopper compounds applied for preclinical and clinical research in brain tumors and hypoxia imaging or therapy.EVIDENCE ACQUISITION: Copper offers a wide variety of isotopes, useful for nuclear medicine applications, but only 64Cu and 67Cu are under the spotlight of the scientific community since being good candidates for theranostic applications. Between the two, 64Cu availability and production cost have attracted more interest of the scientific community.EVIDENCE SYNTHESIS: In order to better understand the application of copper-bis thiosemicarbazones in hypoxia imaging, an overview of the role of hypoxia in cancer, existing non-imaging and imaging techniques for hypoxia identification and promising future avenues regarding hypoxia is necessary. Different proposed uptake mechanisms of [64Cu][Cu(ATSM)] inside the cell will be discussed and other 64Cu-based tracers for brain tumors described.CONCLUSIONS: Among radio copper compounds [64Cu][Cu(ATSM)] is the most studied radiopharmaceutical for imaging and treatment of brain tumors. Experimental evidence suggested that [64Cu][Cu(ATSM)] could be more appropriately considered as a marker of over-reduced intracellular state rather than a pure hypoxia agent. Moreover, preliminary clinical data suggested that [64Cu]CuCl2 can be a potentially useful diagnostic agent for malignancies of the central nervous system (CNS).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».