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Enregistrement W3092656299 · doi:10.3390/sym12101713

Numerical Investigations on Magnetohydrodynamic Pump Based Microchannel Cooling System for Heat Dissipating Element

2020· article· en· W3092656299 sur OpenAlexaff
Jae‐Hyeong Seo, Mahesh Suresh Patil, Satyam Panchal, Moo‐Yeon Lee

Notice bibliographique

RevueSymmetry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesDong-A University
Mots-clésHartmann numberNusselt numberLorentz forceMagnetohydrodynamic driveMechanicsMicrochannelMaterials scienceNanofluidThermodynamicsMagnetohydrodynamicsPhysicsHeat transferMagnetic fieldReynolds number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerical investigations are performed on the magnetohydrodynamic (MHD) pump-based microchannel cooling system for heat dissipating element. In the present study, the MHD pump performance is evaluated considering normal current density, magnetic flux density, volumetric Lorentz force, shear stress and pump flow velocity by varying applied voltage and Hartmann number. It is found that for a low Hartmann number, the Lorentz force increases with an increase in applied voltage and Hartmann number. The velocity distribution along dimensionless width, the shear stress distribution along dimensionless width, the magnetic flux density along the dimensionless width and radial magnetic field distribution showed symmetrical behavior. The MHD pump-based microchannel cooling system performance is evaluated by considering the maximum temperature of the heat dissipating element, heat removal rate, efficiency, thermal field, flow field and Nusselt number. In addition, the influence of various nanofluids including Cu-water, TiO2-water and Al2O3-water nanofluids on heat transfer performance of MHD pump-based microchannel is evaluated. As the applied voltage increased from 0.05 V to 0.35 V at Hartmann number 1.41, the heat removal rate increased by 39.5%. The results reveal that for low Hartmann number, average Nusselt number is increasing function of applied voltage and Hartmann number. At the Hartmann number value of 3.74 and applied voltage value of 0.35 V, average Nusselt numbers were 12.3% and 15.1% higher for Cu-water nanofluid compared to TiO2-water and Al2O3-water nanofluids, respectively. The proposed magnetohydrodynamic microcooling system is effective without any moving part.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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