Numerical Investigations on Magnetohydrodynamic Pump Based Microchannel Cooling System for Heat Dissipating Element
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Notice bibliographique
Résumé
Numerical investigations are performed on the magnetohydrodynamic (MHD) pump-based microchannel cooling system for heat dissipating element. In the present study, the MHD pump performance is evaluated considering normal current density, magnetic flux density, volumetric Lorentz force, shear stress and pump flow velocity by varying applied voltage and Hartmann number. It is found that for a low Hartmann number, the Lorentz force increases with an increase in applied voltage and Hartmann number. The velocity distribution along dimensionless width, the shear stress distribution along dimensionless width, the magnetic flux density along the dimensionless width and radial magnetic field distribution showed symmetrical behavior. The MHD pump-based microchannel cooling system performance is evaluated by considering the maximum temperature of the heat dissipating element, heat removal rate, efficiency, thermal field, flow field and Nusselt number. In addition, the influence of various nanofluids including Cu-water, TiO2-water and Al2O3-water nanofluids on heat transfer performance of MHD pump-based microchannel is evaluated. As the applied voltage increased from 0.05 V to 0.35 V at Hartmann number 1.41, the heat removal rate increased by 39.5%. The results reveal that for low Hartmann number, average Nusselt number is increasing function of applied voltage and Hartmann number. At the Hartmann number value of 3.74 and applied voltage value of 0.35 V, average Nusselt numbers were 12.3% and 15.1% higher for Cu-water nanofluid compared to TiO2-water and Al2O3-water nanofluids, respectively. The proposed magnetohydrodynamic microcooling system is effective without any moving part.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle