WETMETH 1.0: a new wetland methane model for implementation in Earth system models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Wetlands are the single largest natural source of methane (CH4), a powerful greenhouse gas affecting the global climate. In turn, wetland CH4 emissions are sensitive to changes in climate conditions such as temperature and precipitation shifts. However, biogeochemical processes regulating wetland CH4 emissions (namely microbial production and oxidation of CH4) are not routinely included in fully coupled Earth system models that simulate feedbacks between the physical climate, the carbon cycle, and other biogeochemical cycles. This paper introduces a process-based wetland CH4 model (WETMETH) developed for implementation in Earth system models and currently embedded in an Earth system model of intermediate complexity. Here, we (i) describe the wetland CH4 model, (ii) evaluate the model performance against available datasets and estimates from the literature, and (iii) analyze the model sensitivity to perturbations of poorly constrained parameters. Historical simulations show that WETMETH is capable of reproducing mean annual emissions consistent with present-day estimates across spatial scales. For the 2008–2017 decade, the model simulates global mean wetland emissions of 158.6 Tg CH4 yr−1, of which 33.1 Tg CH4 yr−1 is from wetlands north of 45∘ N. WETMETH is highly sensitive to parameters for the microbial oxidation of CH4, which is the least constrained process in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».