The role of soil characteristics on measured and modelled carbon dioxide and energy fluxes for Arctic dwarf shrub tundra sites
Notice bibliographique
Résumé
Four years of growing season eddy covariance measurements of net carbon dioxide (CO2) and energy fluxes were used to examine the similarities/differences in surface-atmosphere interactions at two dwarf shrub tundra sites within Canada’s Southern Arctic ecozone, separated by approximately 1000 km. Both sites, Trail Valley Creek (TVC) and Daring Lake (DL1), are characterised by similar climate (with some differences in radiation due to latitudinal differences), vegetation composition and structure, and are underlain by continuous permafrost, but differ in their soil characteristics. Total atmospheric heating (the sum of latent and sensible heat fluxes) was similar at the two sites. However, at DL1, where the surface organic layer was thinner and mineral soil coarser in texture, latent heat fluxes were greater, sensible heat fluxes were lower, soils were warmer and the active layer thicker. At TVC, cooler soils likely kept ecosystem respiration relatively low despite similar total growing season productivity. As a result, the 4-year mean net growing season ecosystem CO2 uptake (May 1 - September 30) was almost twice as large at TVC (64 ± 19 g C m-2) compared to DL1 (33 ± 11 g C m-2). These results highlight that soil and thaw characteristics are important to understand variability in surface-atmosphere interactions among tundra ecosystems. As recent studies have shown, winter fluxes play an important role in the annual CO2 balance of Arctic tundra ecosystems. However, flux measurements were not available at TVC and DL1 during the cold season. Thus, the process-based ecosystem model CLASSIC (the Canadian Land Surface Scheme including biogeochemical Cycles, formerly CLASS-CTEM) was used to simulate year-round fluxes. In order to represent the Arctic shrub tundra better, shrub and sedge plant functional types were included in CLASSIC and results were evaluated using measurements at DL1. Preliminary results indicate that cold season CO2 losses are substantial and may exceed the growing season CO2 uptake at DL1 during 2010-2017. The joint use of observations and models is valuable in order to better constrain the Arctic CO2 balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».