Development of a novel biological control agent targeting the phytopathogen Erwinia amylovora
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotics are used extensively to control animal, plant, and human pathogens. They are sprayed on apple and pear orchards to control the bacterium Erwinia amylovora , the causative agent of fire blight. This phytopathogen is developing antibiotic resistance and alternatives either have less efficacy, are phytotoxic, or more management intensive. The objective of our study was to develop an effective biological control agent colonizing the host plant and competing with Erwinia amylovora. It must not be phytotoxic, have a wide spectrum of activity, and be unlikely to induce resistance in the pathogen. To this end, several bacterial isolates from various environmental samples were screened to identify suitable candidates that are antagonistic to E. amylovora . We sampled bacteria from the flowers, leaves, and soil from apple and pear orchards from the springtime bloom period until the summer. The most effective bacteria, including isolates of Pseudomonas poae , Paenibacillus polymyxa , Bacillus amyloliquefaciens and Pantoea agglomerans , were tested in vitro and in vivo and formulated into products containing both the live strains and their metabolites that were stable for at least 9 months. Trees treated with the product based on P. agglomerans NY60 had significantly less fire blight than the untreated control and were statistically not different from streptomycin-treated control trees. With P. agglomerans NY60, fire blight never extended beyond the central vein of the inoculated leaf. The fire blight median disease severity score, 10 days after inoculation, was up to 70% less severe on trees treated with P. agglomerans NY60 as compared to untreated controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».