Effect of low level laser therapy on crestal bone levels around dental implants—A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Implant success is affected by initial bone resorption at the implant surface. Continuous efforts have been made to reduce the peri‐implant crestal bone loss. Limited information is available regarding the influence of low level laser therapy (LLLT) on interaction between the bone and implant surface. Purpose The aim of this pilot study was to assess the effect of LLLT on peri‐implant crestal bone levels. Materials and methods Twenty implants were placed in 20 patients who were randomly assigned to two groups. Group I patients' received no adjunctive treatment and group II patients' were administered LLLT using 980 nm diode laser at 0.1 W output power following implant placement. The energy density of 4 J/cm 2 was delivered at six sites for a duration of 10 seconds per site. Crestal bone levels were evaluated primarily using digital intraoral periapical (IOPA) radiograph. The measurements were made immediately (T0) and 6 weeks (T1) post implant placement; and 6 months (T2) and 1 year (T3) post prosthetic loading time intervals and compared using repeated measures ANOVA test. Results Crestal bone levels at baseline were statistically not significant between groups ( P = .880). At T3 time interval, the mean change in crestal bone levels around all anatomical implant sites measured was 0.81 (SE 0.04) mm for irradiated group and 0.97 (SE 0.04) mm for nonirradiated group. Intergroup analysis revealed statistically significant ( P = .020) less crestal bone loss in group that received LLLT. Conclusion Under the conditions of this study, LLLT reduced the crestal bone resorption surrounding dental implants. Trial registration The present clinical trial was not registered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».