Anti-Diabetic Properties of Hydrolysates from Egg White Proteins Using Immobilized Enzymes Followed by in vitro Gastrointestinal Digestion
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Enzyme-assisted hydrolysis of the proteins from food sources is an effective way to generate peptides with various bioactive properties. Furthermore, enzyme immobilization is a way to recycle enzymes for the future uses. The objective of this study was to investigate the effects of neutrase and thermolysin immobilization on the enzyme properties and in vitro anti-diabetic properties of intestinal digests achieved by the simulated digestion of egg white protein hydrolysates. Material and Methods: Neutrase and thermolysin were immobilized on cellulose-coated magnetite nanoparticles. Then, enzyme activity, thermal resistance, reusability and optimum conditions of the egg white protein hydrolysis were assessed. Egg white protein hydrolysates were then digested in vitro and inhibitory activities of the intestinal digests against dipeptidyl peptidase IV (DPP-IV) and α-glucosidase were investigated. Results and Conclusion: Enzymes immobilization resulted in increases in the thermal stabilities of them. Optimum temperatures for the egg white protein hydrolysis increased by 4.0 and 3.2 °C for neutrase and thermolysin, respectively. Digests from the hydrolysates of free neutrase effectively inhibited DPP-IV and α-glucosidase by 17.9 and 29.7%, respectively. These values for the hydrolysates released by the free thermolysin were higher (37.2 and 35.1%, respectively). The enzyme immobilization resulted in a 4.4% decrease in DPP-IV inhibitory activities of the digests for the hydrolysates from neutrase and a 28.6% decrease for those from thermolysin. Decreases in α-glucosidase inhibition due to the immobilization included 9.8% for neutrase and 12.2% for thermolysin for the digests from the hydrolysates. Based on the results from the current study, hydrolysates from the egg white proteins achieved by the free and immobilized neutrase and thermolysin can be used in formulations of the functional foods and nutraceuticals with multifunctional properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».