Disentangling direct and indirect determinants of the duration of maternal care in brown bears: Environmental context matters
Notice bibliographique
Résumé
The duration of maternal care, an important life-history trait affecting population dynamics, varies greatly within species. Yet, our understanding of its predictors is limited, mostly correlative and subject to misinterpretations, due to difficulties to disentangle the role of maternal- and offspring-related characteristics. We conducted path analysis on a dataset including 217 brown bear litters captured over a 29-year period in two populations in Sweden ('North' and 'South') facing contrasting environmental conditions to identify and quantify the causes of variation in the duration of maternal care (1.5 or 2.5 years). We showed that the causal determinants of the duration of maternal care were context-dependent. Contrary to their expected central role in the determination of the duration of maternal care, yearling mass and its direct determinants (i.e. litter size and maternal mass) were only important in the North population, where environmental conditions are harsher and the cost of extended maternal care presumably higher. In the South, the duration of maternal care was not caused by yearling mass nor any maternal or litter characteristics. Extension of maternal care may thus result from factors independent from maternal and offspring condition in the South, such as an artificial hunting-induced selection for longer maternal care through the legal protection of family groups. Our results provide an important contribution to our very limited knowledge of the direct and indirect determinants of the duration of maternal care and highlight the importance of accounting for the environmental context when assessing maternal reproductive tactics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».