Clinical and endoscopist factors associated with post‐colonoscopy colorectal cancer in a population‐based sample
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Factors associated with verified post-colonoscopy colorectal cancers (PCCRC) have not been well defined and survival for these patients is not well described. We aimed to assess the association of patient, tumour and endoscopist characteristics with PCCRC. METHODS: Using population-based data, we identified individuals diagnosed with CRC from 1 January 2000 to 31 December 2005 who underwent a colonoscopy within 3 years prior to diagnosis. Detected cancers were those diagnosed ≤6 months following colonoscopy; PCCRC were diagnosed >6 months to ≤3 years following colonoscopy. Post-colonoscopy and detected cancers were verified through chart review using a hospital-based simple random sampling frame. We used multivariable conditional logistic regression to determine the association of patient, tumour and endoscopist factors with PCCRC and compared overall survival using Cox proportional hazard models. RESULTS: Using the random sampling frame, we identified 498 patients with PCCRC and 498 with detected CRC; we obtained records and confirmed 367 patients with PCCRC and 412 with detected cancers. In multivariable analysis, patient age (OR 1.01; 95% CI 1.00-1.03) and tumour location (distal vs. proximal OR 0.36; 95% CI 0.25-0.53) were associated with PCCRC; endoscopist quality measures were not significantly associated with PCCRC. We did not find significant differences in overall survival between PCCRC and detected cancers (hazard ratio 1.12; 95% CI 0.92-1.32). CONCLUSION: Although endoscopic quality measures are important for CRC prevention, endoscopist factors were not associated with PCCRC. This study highlights the need for further research into the role of tumour biology in PCCRC development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle