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Enregistrement W3092689556

Analisis de operatividad en la caballeriza del Centro de Practicas San Isidro Labrador de la Universidad Nacional Agraria Sede Regional Camoapa, noviembre 2018 a febrero 2019

2019· dissertation· es· W3092689556 sur OpenAlexaboutno aff
Ruth Auxiliadora Martinez Castro, Jorge Luis Mendoza Garcia

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural and Food Production Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyCartographyArtForestry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El presente estudio se realizo en la caballeriza San Isidro Labrador de la Universidad Nacional Agraria Sede Regional Camoapa con el fin de analizar su operatividad. El estudio fue a traves de investigacion no experimental del tipo descriptiva y bajo el enfoque de sistemas, considerando el esquema: Entradas (recursos), Procesos, Salidas. Se hizo uso de la entrevista informal y la observacion para verificacion in situ. Esto permitio determinar el estado actual de los recursos utilizados en el sistema; asimismo la descripcion del proceso de produccion, que garantiza el funcionamiento actual del mismo.Con la informacion obtenida se procedio a la definicion de estrategias de mejoras extraidas de un analisis FODA - DOFA. Los recursos naturales agua y suelo presentan buenas condiciones para el buen abastecimiento a los animales, propiciar su manejo apropiado y ampliacion del area de pastos dada las condiciones del suelo; se albergan 23 equinos con edades entre 4 y 15 anos, pertenecientes a las razas espanola, warlander e iberos en condiciones satisfactorias de salud; el area destinada a pastos es de 9.65 ha, con la presencia de pastos Para caribe (Bachiaria mutica) y King Grass (Hibrido entre Penisetum purpureum y Penisetum typhoides). La infraestructura destinada a la caballeriza presenta diversas irregularidades en cuanto a diseno, calidad de los materiales, tamano de cuadras, espacio de bodega, comederos, bebederos y mal estado del piso, paredes y techo; asimismo hay deterioro generalizado en las divisiones de potreros destinados a los pastos; las areas de esparcimiento y entrenamiento no presentan las condiciones optimas para el entrenamiento y manejo general de los equinos. Se garantiza la alimentacion a base de concentrados y los medicamentos apropiados a las enfermedades comunes que se presentan con mas frecuencia (colico visceral, piroplasmosis e infeccion renal). Los equinos pasan por un proceso para su preparacion que incluye: adiestramiento, escuela, rutina de trabajo, higiene y manejo; los servicios que se generan son: cuido y manejo, alquiler para hipica y para servicio de monta. Las alternativas de mejora generadas del analisis FODA – DOFA consisten en ampliacion y mejora general de infraestructura, mejoras en los procesos administrativos, elaboracion de planes de marketing y sanitario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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