Swallowing and Communication Management of Tracheostomy and Laryngectomy in the Context of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: The care of patients with a surgically modified airway, such as tracheostomy or laryngectomy, represents a challenge for speech-language pathologists (SLPs) in the context of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. The objective was to review available publications and practice guidelines on management of tracheostomy and laryngectomy in the context of COVID-19. This study performed a review and synthesis of information available in the PubMed database and from national SLP organizations across 6 countries. OBSERVATIONS: From the search, 22 publications on tracheostomy and 3 referring to laryngectomy were identified. After analysis of titles and abstracts followed by full-text review, 4 publications were identified as presenting guidelines for specific approaches to tracheostomy and were selected; all 3 publications on laryngectomy were selected. The main guidelines on tracheostomy described considerations during management (eg, cuff manipulation, suctioning, valve placement) owing to the increased risk of aerosol generation and transmission during swallowing and communication interventions in this population. Regarding laryngectomy, the guidelines focused on the care and protection of both the professional and the patient, offering recommendations on the management of adverse events and leakage of the tracheoesophageal prosthesis. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Frequent guideline updates for SLPs are necessary to inform best practice and ensure patient and health care worker protection and safety while providing high-quality care and rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».