Management of Opioid-Induced and Non–Opioid-Related Constipation in Patients With Cancer: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM IDENTIFICATION: A systematic review and meta-analysis was conducted to inform the development of national clinical practice guidelines on the management of cancer constipation. LITERATURE SEARCH: PubMed®, Wiley Cochrane Library, and CINAHL® were searched for studies published from May 2009 to May 2019. DATA EVALUATION: Two investigators independently reviewed and extracted data from eligible studies. The Cochrane Collaboration risk-of-bias tool was used, and the GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation) approach was used to assess the certainty of the evidence. SYNTHESIS: For patients with cancer and opioid-induced constipation, moderate benefit was found for osmotic or stimulant laxatives; small benefit was found for methylnaltrexone, naldemedine, and electroacupuncture. For patients with cancer and non-opioid-related constipation, moderate benefit was found for naloxegol, prucalopride, lubiprostone, and linaclotide; trivial benefit was found for acupuncture. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Effective strategies for managing opioid-induced and non-opioid-related constipation in patients with cancer include lifestyle, pharmacologic, and complementary approaches. SUPPLEMENTAL MATERIAL CAN BE FOUND AT HTTPS: //bit.ly/3c4yewT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».