Free‐breathing simultaneous myocardial T<sub>1</sub> and T<sub>2</sub> mapping with whole left ventricle coverage
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To develop a free‐breathing sequence, that is, Multislice Joint T 1 ‐T 2 , for simultaneous measurement of myocardial T 1 and T 2 for multiple slices to achieve whole left‐ventricular coverage. Methods Multislice Joint T 1 ‐T 2 adopts slice‐interleaved acquisition to collect 10 single‐shot electrocardiogram‐triggered images for each slice prepared by saturation and T 2 preparation to simultaneously estimate myocardial T 1 and T 2 and achieve whole left‐ventricular coverage. Prospective slice‐tracking using a respiratory navigator and retrospective image registration are used to reduce through‐plane and in‐plane motion, respectively. Multislice Joint T 1 ‐T 2 was validated through numerical simulations and phantom and in vivo experiments, and compared with saturation‐recovery single‐shot acquisition and T 2 ‐prepared balanced Steady‐State Free Precession (T 2 ‐prep SSFP) sequences. Results Phantom T 1 and T 2 from Multislice Joint T 1 ‐T 2 had good accuracy and precision, and were insensitive to heart rate. Multislice Joint T 1 ‐T 2 yielded T 1 and T 2 maps of nine left‐ventricular slices in 1.4 minutes. The mean left‐ventricular T 1 difference between saturation‐recovery single‐shot acquisition and Multislice Joint T 1 ‐T 2 across healthy subjects and patients was 191 ms (1564 ± 60 ms versus 1373 ± 50 ms; P < .05) and 111 ms (1535 ± 49 ms vs 1423 ± 49 ms; P < .05), respectively. The mean difference in left‐ventricular T 2 between T 2 ‐prep SSFP and Multislice Joint T 1 ‐T 2 across healthy subjects and patients was −6.3 ms (42.4 ± 1.4 ms vs 48.7 ± 2.5; P < .05) and −5.7 ms (41.6 ± 2.5 ms vs 47.3 ± 2.7; P < .05), respectively. Conclusion Multislice Joint T 1 ‐T 2 enables quantification of whole left‐ventricular T 1 and T 2 during free breathing within a clinically feasible scan time of less than 2 minutes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».