Free‐breathing simultaneous myocardial T<sub>1</sub> and T<sub>2</sub> mapping with whole left ventricle coverage
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To develop a free‐breathing sequence, that is, Multislice Joint T1‐T2, for simultaneous measurement of myocardial T1 and T2 for multiple slices to achieve whole left‐ventricular coverage. Methods Multislice Joint T1‐T2 adopts slice‐interleaved acquisition to collect 10 single‐shot electrocardiogram‐triggered images for each slice prepared by saturation and T2 preparation to simultaneously estimate myocardial T1 and T2 and achieve whole left‐ventricular coverage. Prospective slice‐tracking using a respiratory navigator and retrospective image registration are used to reduce through‐plane and in‐plane motion, respectively. Multislice Joint T1‐T2 was validated through numerical simulations and phantom and in vivo experiments, and compared with saturation‐recovery single‐shot acquisition and T2‐prepared balanced Steady‐State Free Precession (T2‐prep SSFP) sequences. Results Phantom T1 and T2 from Multislice Joint T1‐T2 had good accuracy and precision, and were insensitive to heart rate. Multislice Joint T1‐T2 yielded T1 and T2 maps of nine left‐ventricular slices in 1.4 minutes. The mean left‐ventricular T1 difference between saturation‐recovery single‐shot acquisition and Multislice Joint T1‐T2 across healthy subjects and patients was 191 ms (1564 ± 60 ms versus 1373 ± 50 ms; P < .05) and 111 ms (1535 ± 49 ms vs 1423 ± 49 ms; P < .05), respectively. The mean difference in left‐ventricular T2 between T2‐prep SSFP and Multislice Joint T1‐T2 across healthy subjects and patients was −6.3 ms (42.4 ± 1.4 ms vs 48.7 ± 2.5; P < .05) and −5.7 ms (41.6 ± 2.5 ms vs 47.3 ± 2.7; P < .05), respectively. Conclusion Multislice Joint T1‐T2 enables quantification of whole left‐ventricular T1 and T2 during free breathing within a clinically feasible scan time of less than 2 minutes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».