MROM Scheme to Improve Handoff Performance in Mobile Networks
Notice bibliographique
Résumé
Mobile Router (MR) mobility supported by Network Mobility Basic Support Protocol (NEMO BS) is a Mobile IPv6 (MIPv6) extension that supports Host Mobility. Proposed Multihoming and Route Optimization for MANEMO (MROM) scheme is designed to provide Route Optimization (RO) and Multihomed in NEMO architectures. This paper proposes two novel schemes; MANEMO routing scheme and Multihoming-based scheme. These are to provide support for next generation networks. The proposed MROM scheme differs from other schemes for NEMO environment because it considers the requirements of more application flows parameters as packet lost delivery, handoff delay as well as throughput). Another difference is that not only the network infrastructure can begin the functionality of flow routing, but also an Edge Mobile Router (EMR) can do this flow for routing. Moreover, it utilizes the state of the art and presently active access network to perform the separation of each flow in mobile network. Thus, proposed MROM exhibits multihoming features and improves handoff performance by initiating flow-based fast registration process in NEMO environment. A handoff method is proposed with enhanced functionalities of the Local Mobility Anchors (LMA), Mobile Routers (MRs) and signaling messages with a view to achieve continuous connectivity through handoff in NEMO. Both analytical and simulation approaches are used. Analytical evaluation is carried out to analyze packet delivery lost and handoff delay of our proposed scheme. It was also shown that cost of signaling messages and packet delivery are contributing to total handoff cost. At the simulation part, network simulator 3 (NS 3) has been used as the tool to get performance metrics that have been considered like packet delivery ratio, handoff delay, and packet loss. Our proposed scheme (MROM) has been benchmarking to the standard NEMO BS Protocol and P-NEMO. In this paper, we discuss proposed MROM for next generation networks, providing detailed analysis with a numerical model, proposed MROM, by maximizing the handoff performance, has been justified to have better mobility support than the ordinary NEMO BS Protocol and PNEMO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».