Rehabilitative management of back pain in children: protocol for a mixed studies systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Little is known about effective, efficient and acceptable management of back pain in children. A comprehensive and updated evidence synthesis can help to inform clinical practice. OBJECTIVE: To inform clinical practice, we aim to conduct a systematic review of the literature and synthesise the evidence regarding effective, cost-effective and safe rehabilitation interventions for children with back pain to improve their functioning and other health outcomes. METHODS AND ANALYSIS: We will search MEDLINE, Embase, PsycINFO, CINAHL, the Index to Chiropractic Literature, the Cochrane Controlled Register of Trials and EconLit for primary studies published from inception in all languages. We will include quantitative studies (randomised controlled trials, cohort and case-control studies), qualitative studies, mixed-methods studies and full economic evaluations. To augment our search of the bibliographic electronic databases, we will search reference lists of included studies and relevant systematic reviews, the WHO International Clinical Trials Registry Platform and consult with content experts. We will assess the risk of bias using appropriate critical appraisal tools. We will extract data about study and participant characteristics, intervention type and comparators, context and setting, outcomes, themes and methodological quality assessment. We will use a sequential approach at the review level to integrate data from the quantitative, qualitative and economic evidence syntheses. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval is not required. We will disseminate findings through activities, including (1) presentations in national and international conferences; (2) meetings with national and international decision makers; (3) publications in peer-reviewed journals and (4) posts on organisational websites and social media. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42019135009.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,129 | 0,137 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,084 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».