Effects of ultrasound-assisted basic electrolyzed water (BEW) extraction on structural and functional properties of Antarctic krill (Euphausia superba) proteins
Notice bibliographique
Résumé
A novel protein extraction method of ultrasound-assisted basic electrolyzed water (BEW) was proposed, and its effects on the structural and functional properties of Antarctic krill proteins were investigated. Results showed that BEW reduced 30.9% (w/w) NaOH consumption for the extraction of krill proteins, and its negative redox potential (-800 ~ -900 mV) protected the active groups (carbonyl, free sulfhydryl, etc.) of the proteins from oxidation compared to deionized water (DW). Moreover, the ultrasound-assisted BEW increased the extraction yield (9.4%), improved the solubility (8.5%), reduced the particle size (57 nm), favored the transition of α-helix and β-turn to β-sheet, promoted the surface hydrophobicity and disulfide bonds formation of krill proteins when compared to BEW without ultrasound. These changes contributed to the enhanced foam capacity, foam stability and emulsifying capacity of the krill proteins. Notably, all the physicochemical, structural and functional properties of the krill proteins were comparable to those extracted by the traditional ultrasound-assisted DW. This study suggests that the ultrasound-assisted BEW can be a potential candidate to extract proteins, especially offering an alternative way to produce marine proteins with high nutritional quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».