Peer-mentees’ challenges in an undergraduate peer-group clinical mentoring programme in a nursing education institution
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical competency and professional growth amongst nursing students is the cornerstone of a nursing education programme. The demanding and complex training of nursing students requires various clinical teaching and learning strategies such as peer-group clinical mentoring. AIM: The objective of this research was to explore and describe the challenges that peer-mentees experience in an undergraduate peer-group clinical mentoring programme in one-specific nursing education institution in the North West Province. SETTING: The study was conducted at a nursing education institution in North West Province. METHODS: A qualitative, retrospective case study research design was used. Two separate World Café sessions following a semi-structured schedule based on Gibbs Reflective Cycle were conducted with 51 peer-mentees who were mentored in clinical practice. Four levels of qualitative thematic data analyses were employed to analyse the data. RESULTS: Five themes emerged from the findings of the study, namely, poor implementation of the peer-group clinical mentoring programme, ineffective undergraduate peer-group clinical mentoring programme, undesirable attitudes of the mentors, mentors unprofessional conduct as well as communication challenges. Ten sub-themes emerged from the findings. Literature control was done to support the findings. CONCLUSION: The findings showed that undergraduate nursing students faced a diversity of challenges in the effective learning and teaching of peer-mentees in a clinical context. Limitations and recommendations of the study were given. Recommendations were given for nursing practice, education and research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle