DNA methylation profiles in adults born at extremely low birth weight
Notice bibliographique
Résumé
Effects of stresses associated with extremely preterm birth may be biologically "recorded" in the genomes of individuals born preterm via changes in DNA methylation (DNAm) patterns. Genome-wide DNAm profiles were examined in buccal epithelial cells from 45 adults born at extremely low birth weight (ELBW; ≤1000 g) in the oldest known cohort of prospectively followed ELBW survivors (Mage = 32.35 years, 17 male), and 47 normal birth weight (NBW; ≥2500 g) control adults (Mage = 32.43 years, 20 male). Sex differences in DNAm profiles were found in both birth weight groups, but they were greatly enhanced in the ELBW group (77,895 loci) versus the NBW group (3,424 loci), suggesting synergistic effects of extreme prenatal adversity and sex on adult DNAm profiles. In men, DNAm profiles differed by birth weight group at 1,354 loci on 694 unique genes. Only two loci on two genes distinguished between ELBW and NBW women. Gene ontology (GO) and network analyses indicated that loci differentiating between ELBW and NBW men were abundant in genes within biological pathways related to neuronal development, synaptic transportation, metabolic regulation, and cellular regulation. Findings suggest increased sensitivity of males to long-term epigenetic effects of extremely preterm birth. Group differences are discussed in relation to particular gene functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».