Measurement Report: Lidar measurements of stratospheric aerosol following the 2019 Raikoke and Ulawun volcanic eruptions
Notice bibliographique
Résumé
At 18:00 UTC on 21 June 2019 the Raikoke volcano in the Kuril islands began a large-magnitude explosive eruption, sending a plume of ash and sulfur dioxide into the stratosphere. A Raman lidar system at Capel Dewi Atmospheric Observatory, UK, was deployed to measure the vertical extent and optical depth of the volcanic aerosol cloud following the eruption. The elastic channel at 355 nm allowed measurements up to 25 km, but the Raman channel was only sensitive to the troposphere. Therefore, retrievals of backscatter ratio profiles from the raw backscatter measurements required aerosol-free profiles derived from nearby radiosondes and allowance for aerosol extinction using a lidar ratio of 40–50 sr. Small amounts of aerosol were measured prior to the arrival of the volcanic cloud (27 June–5 July 2019), from pyroconvection over Canada. Model simulations by de Leeuw et al. (2020) and Kloss et al. (2020) show that volcanic ash may have reached Europe from 1 July onwards and was certainly present over the UK after 10 July. The lidar detected a thin layer at an altitude of 14 km late on 3 July, with the first detection of the main aerosol cloud on 13 July. In this initial period the aerosol was confined below 16 km, but eventually the cloud extended to 20.5 km. A sustained period of clearly enhanced stratospheric aerosol optical depths began in early August, with a maximum value (at 355 nm) around 0.05 in mid-August and remaining above 0.02 until early November. Thereafter, optical depths decayed to around 0.01 by the end of 2019 and remained around that level until May 2020. The altitude of peak backscatter varied considerably (between 14 and 18 km) but was generally around 15 km. However, on one notable occasion on 25 August 2019, a layer around 300 m thick with peak lidar backscatter ratio around 1.5 was observed as high as 21 km.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».