Association of depressive symptoms and socioeconomic status in determination of blood pressure levels and hypertension: The CONSTANCES population based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inconsistent association between depression and hypertension has been highlighted. The association of depression with blood pressure (BP) might depend upon socioeconomic status (SES), but evidence remains weak. OBJECTIVES: This study aimed to examine how the associations between depressive symptoms and BP levels and hypertension and then, according to SES variables (education, income, occupational status). METHODS: Among 66,478 volunteers of the French CONSTANCES cohort (31,093 men; mean age (standard deviation): 47.8 (12.9) years), depressive symptoms were assessed with the Center of Epidemiologic Studies Depression scale (CES-D). Overall associations between depressive symptoms and BP and hypertension were estimated using regressions and by stratifying on SES. RESULTS: SES were associated with BP in both genders. CES-D score was negatively associated with systolic BP (SBP) in women (b=-0.62 95%CI [-1.03; -0.21] and in men (b=-1.03 95%CI [-1.45; -0.61]) but not with diastolic BP (DBP) in both genders. In women, the decrease in SBP and DBP was more pronounced as educational level increases (p for interaction: 0.012 and 0.013, respectively). In men, few interactions were observed between CES-D score and SES factors for BP levels. The association between CES-D score and hypertension was significant for men, OR=0.86, 95%CI [0.80; 0.93] but not for women, OR=1.03, 95%CI [0.96; 1.10]. No interactions were observed between CES-D score and SES for hypertension. CONCLUSION: Gender differences were observed for considering depressive symptoms according to SES factors for BP variation and hypertension. In women, educational level was the SES factor which has the main modifying effect on this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».