Restricting Phosphorous Can Manage Growth and Development of Containerized Sweet Basil, Dill, Parsley, and Sage
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research was to quantify the effects of phosphorous (P) concentrations on the growth, development, and tissue mineral nutrient concentrations of four popular culinary herbs commonly grown in containers. Seedlings of sweet basil ( Ocimum basilicum ‘Italian Large Leaf’), dill ( Anethum graveolens ‘Fernleaf’), parsley ( Petroselinum crispum ‘Giant of Italy’), and sage ( Salvia officinalis ) were individually transplanted to 11.4-cm-diameter containers filled with soilless substrate comprising canadian sphagnum peatmoss and coarse perlite. Upon transplanting and throughout the experiment, seedlings were irrigated with solutions containing 0, 5, 10, 20, or 40 mg·L −1 P; all other macro- and micronutrient concentrations were the same across P concentrations. Plants were grown for 4 weeks in a greenhouse; after that time, data were collected. Relationships between height and width and P concentrations were nonlinear for all four species; height and width increased as P increased to more than 0 mg·L −1 until the species-specific maxima; after that time, no further increase occurred. The same trend was observed for the branch length of sweet basil and sage, and for internode length, leaf area, and shoot dry mass of all four species. Although visible P deficiency symptoms were observed for plants provided with 0 mg·L −1 P, there were no signs of P deficiency for plants provided with ≥5 mg·L −1 P, even though tissue P concentrations were below the recommended sufficiency ranges. As a result of this research, containerized sweet basil, dill, parsley, and sage can be provided with 5 to 10 mg·L −1 P during production to limit growth and produce plants without visible nutrient deficiency symptoms that are proportional to their containers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».