Mandibular Anterior Lingual Recession: Keratinized Tissue Grafting and Minimally Invasive Harvesting
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The mandibular anterior lingual (MAL) keratinized tissue (KT) band is often insufficient in dimension: <2 mm height of which <1 mm is attached gingiva (AG). Its gingival phenotype is commonly characterized as thin (<1 mm) gingival thickness (GT) and having inadequate (<1 mm) AG width. When surgical treatment is indicated, prevention of significant apical displacement of the gingival margin and improvement of long-term gingival stability are enhanced by KT increase and phenotype modification in order to establish thick GT and adequate AG. The aim of this case report is to describe a bilaminar surgical approach, the modified coronally advanced flap (mCAF) and connective tissue graft with retained KT band (mCAF + CTGkt). It is an outcomes-driven surgical approach for KT increase and phenotype modification in order to predictably establish thick GT and adequate AG. The mCAF + CTGkt procedure is minimally invasive, predictable, well-tolerated and addresses both the unique features of MAL anatomy and normal oral functioning movement during the postoperative healing phase. CASE PRESENTATION: A 48-year-old female presented with chief complaint of MAL progressive gingival recession (GR). Attachment loss of 3-4 mm and lack of both KT and AG were documented. Primary treatment outcomes objectives were GR cessation, establish KT, increase GT and AG. A secondary outcome was decreasing GR. CONCLUSION: The mCAF + CTGkt procedure resulted in KT increase, phenotype modification to establish thick GT and adequate AG, and decreased GR. It addressed unique features of MAL anatomy. Postoperative healing outcomes were not negatively impacted by normal oral functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».