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Enregistrement W3092723798 · doi:10.22541/au.160269752.22428413/v1

Southern range dynamics of Canada lynx over seven decades

2020· preprint· en· W3092723798 sur OpenAlexaffabout
Robby R. Marrotte, Jeff Bowman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBorealTaigaRange (aeronautics)GeographyPopulationEcologyPhysical geographyClimate changeSnowBiologyForestryDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The range of the Canada lynx ( Lynx canadensis ) has contracted substantially from its historical range prior to the 19th century. Using harvest records, we found that the southern range of the lynx in Ontario in the late 1940s collapsed and then in a short period of time increased to its largest extent in the mid-1960s where the lynx range spread south of the boreal forest for a decade. After this expansion the southern range contracted northwards beginning in the 1970s. Most recently, there has been a slight expansion between 2010-2017. We have attributed these dynamics on the southern range periphery to the fluctuation of the boreal lynx population in the core of the species’ range. In addition, connectivity to boreal lynx populations and snow depth seemed to condition whether the lynx expanded into an area. However, we did not find any evidence that would suggest that these changes were due to anthropogenic disturbances or competition. The boreal lynx population does not reach numbers as it once did, consequently we likely will not see large expansions of the southern lynx range as in the mid-1960s. Our results suggest that southern lynx range in Ontario have been driven by the magnitude of the boreal lynx population cycle, connectivity to the boreal forest and snow conditions. Therefore, it is quite unlikely that southern lynx population in the Great Lakes will ever recover, since the warming climate and forestry practices are causing a northward contraction of the boreal forest and likely with it the core lynx populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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