Non‐target profiling of bitumen‐influenced waters for the identification of tracers unique to oil sands processed‐affected water (OSPW) in the Athabasca watershed of Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Rationale The objective of this study was to identify unique chemical tracers of oil sands process‐affected water (OSPW) to enable definitive discrimination of tailings pond seepage from natural bitumen‐influenced waters from the Canadian Alberta McMurray formation. Methods The approach involved comparing unknowns from an unprecedented sample set of OSPW ( n = 4) and OSPW‐affected groundwaters ( n = 15) with natural bitumen‐influenced groundwaters ( n = 20), using high‐performance liquid chromatography/electrospray ionisation high‐resolution mass spectrometry (HPLC/ESI‐HRMS) operated in both polarities. Results Four unknown chemical entities were identified as potential tracers of OSPW seepage and subsequently subjected to structural elucidation. One potential tracer, tentatively identified as a thiophene‐containing carboxylic acid [C 15 H 23 O 3 S] − , was only detected in OSPW and OSPW‐affected samples, thereby showing the greatest diagnostic potential. The remaining three unknowns, postulated to be two thiochroman isomers [C 17 H 25 O 3 S] + and an ethyl‐naphthalene isomer [C 16 H 21 ] + , were detected in one and two background groundwaters, respectively. Conclusions We advanced the state of knowledge for tracers of tailings seepage beyond heteroatomic classes, to identifying diagnostic substances, with structures postulated. Synthesis of the four proposed structures is recommended to enable structural confirmations. This research will guide and inform the Oil Sands Monitoring Program in its efforts to assess potential influences of oil sands development on the Athabasca River watershed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».