Overcoming T-cell exhaustion in LCH: PD-1 blockade and targeted MAPK inhibition are synergistic in a mouse model of LCH
Notice bibliographique
Résumé
Langerhans cell histiocytosis (LCH) is an inflammatory myeloid neoplasia characterized by granulomatous lesions containing pathological CD207+ dendritic cells (DCs) with persistent MAPK pathway activation. Standard-of-care chemotherapies are inadequate for most patients with multisystem disease, and optimal strategies for relapsed and refractory disease are not defined. The mechanisms underlying development of inflammation in LCH lesions, the role of inflammation in pathogenesis, and the potential for immunotherapy are unknown. Analysis of the immune infiltrate in LCH lesions identified the most prominent immune cells as T lymphocytes. Both CD8+ and CD4+ T cells exhibited "exhausted" phenotypes with high expression of the immune checkpoint receptors. LCH DCs showed robust expression of ligands to checkpoint receptors. Intralesional CD8+ T cells showed blunted expression of Tc1/Tc2 cytokines and impaired effector function. In contrast, intralesional regulatory T cells demonstrated intact suppressive activity. Treatment of BRAFV600ECD11c LCH mice with anti-PD-1 or MAPK inhibitor reduced lesion size, but with distinct responses. Whereas MAPK inhibitor treatment resulted in reduction of the myeloid compartment, anti-PD-1 treatment was associated with reduction in the lymphoid compartment. Notably, combined treatment with MAPK inhibitor and anti-PD-1 significantly decreased both CD8+ T cells and myeloid LCH cells in a synergistic fashion. These results are consistent with a model that MAPK hyperactivation in myeloid LCH cells drives recruitment of functionally exhausted T cells within the LCH microenvironment, and they highlight combined MAPK and checkpoint inhibition as a potential therapeutic strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».